En  este  trabajo se presentan un modelo híbrido para resolver problemas de clasificación usando técnicas de Inteligencia Artificial (IA), así como las aplicaciones hasta ahora desarrolladas y que muestran su valor práctico en la solución de problemas concretos, así como impacto social y económico reportado por la aplicación de estos productos de software desarrollados. Este sistema se referencia como ConFuCiuS, y su modelo computacional combina de una forma coherente una red neuronal artificial de tipo asociativa y el razonamiento basado en casos con elementos de la Teoría de los Conjuntos Borrosos (Fuzzy Set Theory).  Los sistemas computacionales desarrollados con este modelo garantizan disminuir la ingeniería del conocimiento requerida en este tipo de sistemas, y al mismo  tiempo permiten:
- Una representación más natural y efectiva de los rasgos de tipo numérico que describen un problema.
- Un desempeño al menos comparable con otros clasificadores reportados en la bibliografía, y mostrando los mejores resultados en dominios de aplicación cuyas muestras se caracterizan por atributos mezclados y con ausencia de información.
- Interpretar y explicar la solución dada a un problema concreto en el contexto de experiencias pasadas